剑桥大学推出超高效AI天气预报系统助力全球气象预测革命
在科技飞速发展的今天,剑桥大学的研究团队再次为我们带来了惊喜,他们研制的AI天气预报系统——AardvarkWeather,将我们对天气预测的期待推向了全新的高峰。该系统的计算速度比目前的主流方法快上数十倍,而其对资源的需求却仅相当于现有系统的千分之一。
根据IT之家3月23日的报道,这一令人瞩目的技术,得到了艾伦·图灵研究所、微软研究院以及欧洲中期天气预报中心的鼎力支持。AardvarkWeather通过一个单一的机器学习模型,巧妙地取代了传统的复杂天气预报流程。令人震惊的是,它仅需一台普普通通的台式电脑,就能在区南宫智能科技区几分钟内,处理卫星、气象站等多种数据源,并生成全球及本地的天气预报。
剑桥大学工程系的教授理查德·特纳表示:“Aardvark真的是颠覆了天气预测的游戏规则,它的计算速度是以往方法的数千倍。”尽管Aardvark主要依赖现有系统数据的一小部分,但在各个关键指标上却已经超越了美国国家的GFS预报系统,其准确度更是可以与美国国家气象局的预测相媲美,后者通常需要多种模型和专家的环球分析。
研究的第一作者安娜·艾伦也指出,这只是Aardvark的初步成果。通过这种端到端的学习方法,它可以广泛应用于飓风、野火、龙卷风等极端天气的预报。此外,AardvarkWeather还能够进行更全面的地球系统预报,如空气质量、海洋变化和海冰覆盖等多种情况。
在灵活性和简洁性方面,Aardvark的表现尤为突出。由于其直接从数据中学习,能够迅速调整以符合特定行业或地区的需求,例如为非洲农业预测气温,或为推动欧洲可再生能源的企业提供风力预报。而传统天气预报系统往往需要耗费多年的调整时间。
这一画时代的技术,对于发展中国家的天气预测尤为重要。由于这些地区通常缺乏专业人才和强大的计算资源,Aardvark可以将复杂的天气预报技术从超级计算机带到普通桌面电脑,让更多欠发达地区受益。特纳教授指出,该模型未来还有望将天气预报的准确预测范围扩展至8天,较现有模型提高了整整3天。
AardvarkWeather掀起了一场全球气象预测技术的革命,聚焦未来,我们期待它能为全球早日带来更准确、更及时的天气预报。返回搜狐,查看更多